在前面幾天，我們已經完成了新聞即時抓取（NWSAPI）、技術指標分析（RSI、MA）、以及 AI 的解讀。今天，我們要將這些資訊整合起來，產出一份「AI 投資報告」，並直接在 終端機（或 Google Colab 輸出區塊）展示，讓我們第一次看到完整的成果。

投資報告要包含哪些元素？

一份簡單的 AI 投資報告可以由以下幾部分構成：

1. 基本資訊：股票代號、公司名稱、當前股價、漲跌幅

2. 技術分析：RSI、MA 等常見指標的分析與白話解讀

3. 新聞摘要：抓取 Yahoo Finance / Google News 的即時新聞，並經過 AI 總結

4. AI 評估：由 Gemini 幫忙生成「簡單結論」，例如趨勢偏多 / 偏空 / 側向整理

5. 風險提示：提醒使用者 AI 並非財務顧問，僅供參考

Python 實作範例（Colab / 終端機版展示）

python
# 安裝必要套件
!pip install -q yfinance pandas ta requests google-generativeai

import requests
import pandas as pd
import yfinance as yf
import ta
import google.generativeai as genai

# === 設定 Gemini API ===
genai.configure(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")  # 改成你的 API Key
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash")

# === Step 1: 取得即時新聞 (NewsAPI) ===
NEWS_API_KEY = "YOUR_NEWS_API_KEY"  # 改成你的 NewsAPI Key
symbol = "AAPL"  # 股票代碼

url = f"https://newsapi.org/v2/everything?q={symbol}&apiKey={NEWS_API_KEY}"
response = requests.get(url).json()
articles = response.get("articles", [])[:3]  # 取前三則新聞

news_summary = "\n".join([f"- {a['title']} ({a['source']['name']})" for a in articles])

# === Step 2: 技術指標分析 ===
data = yf.download(symbol, period="3mo", interval="1d", auto_adjust=True)

# 確保 Close 是 1D Series
close_prices = data["Close"].squeeze()

# RSI (14日)
rsi_indicator = ta.momentum.RSIIndicator(close=close_prices, window=14)
data["RSI"] = rsi_indicator.rsi()

# 20日移動平均線
data["MA20"] = data["Close"].rolling(20).mean()

# 取最後一天指標並轉 float
latest_close = float(data["Close"].iloc[-1])
latest_rsi = float(data["RSI"].dropna().iloc[-1])
latest_ma = float(data["MA20"].dropna().iloc[-1])

tech_summary = f"""
最新收盤價：{latest_close:.2f}
RSI：{latest_rsi:.2f} ({'過熱' if latest_rsi>70 else '偏低' if latest_rsi<30 else '中性'})
MA20：{latest_ma:.2f} ({'股價在均線之上' if latest_close>latest_ma else '股價在均線之下'})
"""

# === Step 3: AI 綜合解讀 ===
prompt = f"""
以下是關於 {symbol} 的最新市場資訊：

新聞摘要：
{news_summary}

技術分析：
{tech_summary}

請綜合以上資訊，給我一份整體投資解讀（白話、200字內）。
"""

analysis = model.generate_content(prompt)

# === 輸出區塊 ===
print("=== 最新新聞摘要 ===")
print(news_summary if news_summary else "（無最新新聞）")

print("\n=== 技術指標分析 ===")
print(tech_summary)

print("\n=== AI 綜合解讀 ===")
print(analysis.text)

輸出結果

結語

今天，我們正式打造了第一份 AI 投資報告，並且能夠在終端機中直接閱讀。這份報告同時融合了基本面（新聞）、技術面（RSI、MA）與 AI 的自然語言解讀，讓我們的投資決策從此更具結構化與專業感。
👉 明天（Day 15），其實投資不只是本地市場，我們要讓 AI 報告同時支援中文與英文輸出，打造國際化的分析工具！